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{"id":5615,"date":"2020-05-13T03:15:00","date_gmt":"2020-05-13T01:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cmm360.swisscrmforum.com\/wp\/artikel\/chatbots-und-sprachassistenten-intuitives-dialogdesign-verbessert-das-kundenerlebnis\/"},"modified":"2020-05-13T03:15:00","modified_gmt":"2020-05-13T01:15:00","slug":"chatbots-und-sprachassistenten-intuitives-dialogdesign-verbessert-das-kundenerlebnis","status":"publish","type":"artikel","link":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/artikel\/chatbots-und-sprachassistenten-intuitives-dialogdesign-verbessert-das-kundenerlebnis\/","title":{"rendered":"Chatbots und Sprachassistenten: Intuitives Dialogdesign verbessert das Kundenerlebnis"},"content":{"rendered":"<p><em><strong>Wie Behavioral Bot Design die User Experience verbessert und die Conversion Rate steigert<\/strong><\/em><\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p><strong>Chatbots und digitale Assistenten, sogenannte Conversational User Interfaces, kennt heutzutage fast jeder. Bei der Anwendung der Conversational UIs sind Nutzer jedoch h\u00e4ufig entt\u00e4uscht: Sie erleben die Dialoge als holprig und finden nur selten die erhoffte Unterst\u00fctzung in der Kaufentscheidung. Erfolgreiche Conversational User Interfaces ber\u00fccksichtigen intuitive Entscheidungsmuster der Nutzer. <\/strong><\/p>\n<p>Der Mensch ist kein rationales Wesen. 95 % seiner Entscheidungen trifft er mit seinem intuitiven Entscheidungssystem \u2013 das gilt auch f\u00fcr Kaufentscheidungen im Web, ob \u00fcber Websites oder Conversational User Interfaces. \u201eWir wollen weg von unzureichenden Dialogen mit Bots, die die Kunden frustrieren und zum Abbruch leiten, statt sie in ihrer intuitiven Entscheidungsfindung zu unterst\u00fctzen\u201c, sagt Anja Linnert, Co-Autorin des neuen <a href=\"https:\/\/u7061146.ct.sendgrid.net\/ls\/click?upn=4tNED-2FM8iDZJQyQ53jATUYSliie9JZXIdkpcMiKvXsMHWKyB14tw8NBeKpFNJf4HPfmK-2F3ZdESGOXpK4Aht0rVEAZpE0t8B5MGIcrNoFi8SJ8Cfx2PLOdSqF66bQ4s9Qsgcq_Xqp6ND3HtHyHXsn97IMw2cskNQhzymlV4jd8J-2FuxY6nIhyc-2F2aWAaBGKh5WxcPWl7goTrEG5Vb8PpOPgt6ydGzJnKfpn8CKEU33iCpYV0IZwXC2-2BXUazHmuCqpgiHUOYv1dhjh0AkBJ4mZp6DNiZFC-2BoEnk34zra3hINjNVhhQOgcPbowvHq-2BuMcuSuLUOaSykJSRMfMdWGV0Fr-2FwIps4-2FIlkAndmuFrdTU6SspSdKneRjebv69W6YtHBgcLbR2Br71srJ3N9izexmMEhsxk1gv4uJewFskTX3K7C4UP-2BN1-2FG4D-2FqAGfgY-2BG1giQyqAq1bR3Z15ZuxWsvxs4DtpkCNgbZTO5hEShp-2FrFnxncZm4-3D\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"><strong>elaboratum Whitepapers \u201eDie 10 Must-have Behavior Patterns f\u00fcr Chatbots und Sprachassistenten\u201c<\/strong><\/a>.<\/p>\n<h2><strong>Nutzerbed\u00fcrfnisse in den Mittelpunkt stellen<\/strong><\/h2>\n<p>Bei der Konzeption von Conversational User Interfaces sollten Behavior Patterns \u2013 die Verhaltensmuster, die das Handeln eines jeden bestimmen \u2013 f\u00fcr ein optimales Nutzererlebnis gezielt eingesetzt werden. Dabei ist das sogenannte Behavioral Bot Design als holistischer Ansatz zu verstehen: Es gilt, den Entscheidungskontext und die Nutzerbed\u00fcrfnisse m\u00f6glichst genau zu kennen, um die passenden Behavior Patterns auszuw\u00e4hlen und im Bot stimmige Trigger, die das gew\u00fcnschte Verhalten anstossen, zu platzieren: \u201eDenn nur, wenn die Trigger die Entscheidung der Nutzer auch wirklich erleichtern und ihre Bed\u00fcrfnisse adressieren, erreicht das Behavioral Bot Design sein Ziel \u2013 n\u00e4mlich die Nutzerbed\u00fcrfnisse in den Mittelpunkt zu stellen, die User Experience zu verbessern und dementsprechend Entscheidungen zu erleichtern\u201c, erl\u00e4utert Fabian Reinkemeier, Co-Autor des Whitepapers.<\/p>\n<h2><strong>H\u00f6here Kundenzufriedenheit durch Verwendung von Patterns<\/strong><\/h2>\n<p>In einem Pilotversuch von elaboratum in Zusammenarbeit mit der Universit\u00e4t G\u00f6ttingen stimmte die gezielte Verwendung von Patterns bei der Gestaltung von Sprachassistenten in einem AB-Test die 347 Probanden w\u00e4hrend eines Kaufprozesses durchschnittlich um 42,2 % zufriedener, unter anderem, da ein nat\u00fcrlicheres Erlebnis erzeugt wird. Daneben erh\u00f6hte sich die Anzahl der Personen, die einen solchen optimierten Assistenten in Zukunft zum Kauf von Produkten nutzen w\u00fcrden, um 81,3 %. \u201eGerade bei komplexeren und nicht regelm\u00e4ssig durchlaufenen Prozessen, wie dem Abschluss eines neuen Internetvertrags, einer Versicherung oder \u00e4hnlichen erkl\u00e4rungsbed\u00fcrftigen Dienstleistungen und Produkten, entfalten Conversational UIs und PsyConversion eine grosse Wirkung\u201c, erkl\u00e4rt Marco Schulz, Director elaboratum suisse und Co-Autor des Whitepapers.<\/p>\n<h2><strong>Behavioral Bot Design \u2013 In 4 Schritten zum nutzerzentrierten Conversational UI<\/strong><\/h2>\n<p>Die Einf\u00fchrung oder Optimierung von Technologien ist immer mit einem Invest verbunden. Deshalb sollte sie sich idealerweise erfolgreich auf das Gesch\u00e4ft auswirken. elaboratum erkl\u00e4rt in seinem Whitepaper, welche 4 Schritte in der nutzerzentrierten Konzeption von Conversational UIs mit Behavior Patterns entscheidend sind.<\/p>\n<p><strong>1. Auswahl des Use Cases<\/strong><\/p>\n<p>Schon bei der Wahl des Use Cases muss aus Sicht der Nutzer gedacht werden: Wo stellt ein Bot den gr\u00f6ssten Mehrwert f\u00fcr den Kunden dar? Welche Aufgaben k\u00f6nnen dem Kunden erleichtert werden? Welchen zus\u00e4tzlichen Mehrwert kann ein Bot an welcher Stelle generieren? Welche Art des Conversational Interfaces ist an welcher Stelle und f\u00fcr welchen Use Case geeignet? Die Auswahl eines sinnvollen Use Cases legt die Basis, entscheiden Sie hier vorschnell, gef\u00e4hrden Sie den gesamten Business Case.<\/p>\n<p><strong>2. Technik zum Use Case<\/strong><\/p>\n<p>Je nach Use Case existieren unterschiedliche Anforderungen an die Funktionalit\u00e4ten des Bots. Obschon die Anbieter die Basisfunktionen allesamt bieten, lassen sich doch Unterschiede je nach Schwerpunkt ausmachen, die schon bei der Anbieterauswahl ber\u00fccksichtigt werden sollen. Ein dedizierter Anbietervergleich ist daher unerl\u00e4sslich.<\/p>\n<p><strong>3. Nutzerzentriertes Design: PsyConversion\u00ae f\u00fcr Conversational User Interfaces<\/strong><\/p>\n<p>Das Design sollte anhand der vielfach erprobten PsyConversion\u00ae-Methode erfolgen, welche Ihren Nutzer in den Mittelpunkt stellt und seine Bed\u00fcrfnisse holistisch erfasst und ber\u00fccksichtigt. Von der Entwicklung der Nutzerpersona \u00fcber die Auswahl geeigneter Behavior Patterns hin zur Konzeption der Trigger lautet das oberste Gebot, Ihrem Nutzer den Entscheidungsprozess so einfach und intuitiv wie m\u00f6glich zu gestalten.<\/p>\n<p><strong>4. Testing und Optimierung<\/strong><\/p>\n<p>Behavior Patterns wirken \u2013 so viel steht fest. Nichtsdestotrotz ist f\u00fcr ein kundenzentriertes Vorgehen das Testing und die anschliessende Optimierung Pflicht, um das beste Erlebnis f\u00fcr Ihre Kunden zu erm\u00f6glichen. Zun\u00e4chst m\u00fcssen Sie versuchen, eine hohe Interaktionsrate des Nutzers mit dem Conversational UI zu erreichen. Schliesslich muss der Bot trainiert werden, sodass m\u00f6glichst oft eine passende Antwort geliefert wird. Wichtig ist, dass auf inhaltlicher Ebene die Qualit\u00e4t des Contents stetig verbessert wird. Sie m\u00fcssen also aktiv den Nutzer nach Feedback fragen (z. B. durch Ratings \u2013 Daumen hoch\/runter) und anschliessend durch mehrere Iterationen Verbesserungen vornehmen.<\/p>\n<h3>\u00dcber das Whitepaper<\/h3>\n<p>Das Whitepaper \u201eDie 10 Must-have Behavior Patterns f\u00fcr Chatbots und Sprachassistenten\u201c von elaboratum New Commerce Consulting erkl\u00e4rt, warum die Ber\u00fccksichtigung intuitiver Entscheidungsmuster der Nutzer ausschlaggebend ist f\u00fcr die Konzeption erfolgreicher Conversational User Interfaces: Intuitives Dialogdesign verbessert die User Experience. F\u00fcr die Anwendung in der Praxis legen die Autoren die Top 10-Behavior Patterns f\u00fcr Chatbots und Sprachassistenten dar und zeigen in vier Schritten den Weg zu einem nutzerzentrierten Conversational UI auf.<\/p>\n<p>Das vollumf\u00e4ngliche Whitepaper kann kostenlos angefordert werden unter: <span><a href=\"https:\/\/u7061146.ct.sendgrid.net\/ls\/click?upn=4tNED-2FM8iDZJQyQ53jATUYSliie9JZXIdkpcMiKvXsMHWKyB14tw8NBeKpFNJf4HPfmK-2F3ZdESGOXpK4Aht0rVEAZpE0t8B5MGIcrNoFi8SJ8Cfx2PLOdSqF66bQ4s9QnV5y_Xqp6ND3HtHyHXsn97IMw2cskNQhzymlV4jd8J-2FuxY6nIhyc-2F2aWAaBGKh5WxcPWl7goTrEG5Vb8PpOPgt6ydGzJnKfpn8CKEU33iCpYV0IZwXC2-2BXUazHmuCqpgiHUOYv1dhjh0AkBJ4mZp6DNiZFC-2BoEnk34zra3hINjNVhhQOgcPbowvHq-2BuMcuSuLUOaSykJSRMfMdWGV0Fr-2FwIps4y3RaGUNjwsHUHqOd65HXbXX6ZPDXTN1HtARDuy4RSKlU0BuYPSs-2BohBsKjIOhm-2F4oHJCRz1IGnCTF6QZz-2BG7DhVuIlKckCAW6i5m37p0oWNClIeRZ9HzmRvpiC6e5eYhyY2MlNamVe9gHgFSCUUjto-3D\"><span>https:\/\/www.elaboratum.ch\/ten-must-have-behavior-patterns-chatbot-sprachassistent\/<\/span><\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wie Behavioral Bot Design die User Experience verbessert und die Conversion Rate steigert<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":5616,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[102,78],"artikelbranche":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/artikel\/5615"}],"collection":[{"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/artikel"}],"about":[{"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/types\/artikel"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5615"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/artikel\/5615\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5616"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5615"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5615"},{"taxonomy":"artikelbranche","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/artikelbranche?post=5615"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}