Die Resultate sind open-source basierte Prototypen wie Mobile- und Webapps. Sie adressieren dringende gesundheitliche, soziale und wirtschaftliche Herausforderungen in Zusammenhang mit der COVID-19 Krise. Gr\u00f6sster Beliebtheit erfreuten sich Prototypen f\u00fcr Themen wie den Ressourcenabgleich von Material, Personal und Kapazit\u00e4ten in Spit\u00e4lern, Vereinfachung von Nachbarschaftshilfe, zuverl\u00e4ssige Visualisierungen zur Ausbreitung des Virus, Sicherstellung der richtigen und regelm\u00e4ssigen H\u00e4ndehygiene, Vereinfachung von Social Distancing und der Vermeidung von Menschenansammlungen, Prognose von Kapazit\u00e4t und Auslastung von Einkaufsl\u00e4den um Warteschlangen zu vermeiden, vielseitige Diagnosetools, Tools f\u00fcr Kommunikation und sozialen Interaktion im Home Office, Heimunterricht und f\u00fcr \u00e4ltere Menschen, L\u00f6sungen zur Vereinfachung der richtigen Selbstisolation und Plattformen zur \u00dcbersicht von Testkapazit\u00e4ten weltweit und von bereits immunisierten Personen.<\/p>\n

F\u00fcr die Organisatoren und Teilnehmenden stand von Anfang der gr\u00f6sstm\u00f6gliche Nutzen aller Projekte im Vordergrund. Deswegen wurde auf eine explizite, individuelle Pr\u00e4mierung einiger weniger Gewinner verzichtet. Projekte k\u00f6nnen sich unter Angabe der konkreten n\u00e4chsten Schritte um einen finanziellen Beitrag zur Weiterentwicklung bewerben, um deren L\u00f6sungsans\u00e4tze schnell der \u00d6ffentlichkeit zug\u00e4nglich zu machen.<\/p>\n

Arbeitsvolumen von 100 Jahren in 3 Tagen<\/h2>\n

Von Freitagabend bis Montagabend, 27. bis 30. M\u00e4rz 2020, kamen w\u00e4hrend 72 Stunden 2600 TeilnehmerInnen und 350 MentorInnen aus 85 L\u00e4ndern und 22 Zeitzonen auf zwei Onlineplattformen zusammen. W\u00fcrde man das Arbeitsvolumen der Teilnehmenden kumulieren, entspr\u00e4che dies dem von \u00fcber 100 Arbeitsjahren einer einzelnen Person oder einem 50k\u00f6pfigen Entwicklungsteam f\u00fcr ein ganzes Jahr.<\/p>\n

In interdisziplin\u00e4ren Teams aus Tech-Spezialistinnen, MedizinerInnen, EpidemiologInnen und weiteren Fachpersonen, wurden in k\u00fcrzester Zeit gemeinsame L\u00f6sungsans\u00e4tze ausgearbeitet. Obwohl viele von ihnen (z.B. \u00c4rzte, Virologen, Pflegefachpersonen) in diesen Tagen besonders unter Druck stehen, investierten sie Zeit und Energie. Ihre Bereitschaft \u2013 aber auch die von all den anderen beteiligten Personen – war ein einmaliges Zeichen der Solidarit\u00e4t und ein grosser Motivator f\u00fcr die Teilnehmenden zugleich.<\/p>\n

Rachel Salomonsen (Oxford Epidemiology Services), eine von 350 MentorInnen, unterst\u00fctzte gleich mehrere Teams und verfolgte dabei verschiedene Ans\u00e4tze zur Prognose der COVID-19 Pandemie. Diese Ans\u00e4tze beruhen auf Technologien des Maschinellen Lernens. Sie betrachten l\u00e4nderspezifisch die Effektivit\u00e4t von Massnahmen in einzelnen Entwicklungsstadien der Viruserkrankung. Simon Hofer und sein Team suchten zum Beispiel mit dem Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz nach Mustern zur Unterscheidung vom Klang von COVID-19-Husten gegen\u00fcber anderen Hustenreizen.<\/p>\n