M\u00fcnchen, 17. Juni 2019 \u2013 Adobe beschleunigt den Zugriff auf innovative KI-Funktionen:<\/strong> <\/p>\n \u201eAls Pionier und langj\u00e4hriger Marktf\u00fchrer im Bereich der Marketing-Analyse ist Adobe Analytics bestens aufgestellt, um das Markenerlebnis unserer Kunden auch in Zukunft erfolgreich voranzutreiben\u201c, so Jeff Allen, Senior Director, Product Marketing Adobe Analytics. \u201eDie Tech Previews werden uns helfen, Marken mit Analytics auf einen h\u00f6heren Reifegrad zu bringen, der \u00fcber einfache Vanity-Metriken hinausgeht und auf entscheidende Datenerkenntnisse zur\u00fcckgreifen wird, um jeden Teil des Kundenerlebnisses zu verfeinern.\u201c<\/p>\n In den Tech Previews werden u. a. folgende Prototypen vorgestellt, die auf den Deep-Learning-Funktionen von Adobe Sensei basieren:<\/strong><\/p>\n M\u00fcnchen, 17. Juni 2019 \u2013 Adobe beschleunigt den Zugriff auf innovative KI-Funktionen:Mit KI-basierten Tech Previews in Adobe Experience Cloud bietet Adobe…<\/span> <\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":6482,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","categories":[109,8],"artikelbranche":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/artikel\/6481"}],"collection":[{"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/artikel"}],"about":[{"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/types\/artikel"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6481"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/artikel\/6481\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6482"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6481"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6481"},{"taxonomy":"artikelbranche","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.cmm360.ch\/wp\/wp-json\/wp\/v2\/artikelbranche?post=6481"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Mit KI-basierten Tech Previews in Adobe Experience Cloud bietet Adobe die branchenweit erste M\u00f6glichkeit, neueste Technologie-Entwicklungen schneller denn je zum Einsatz zu bringen und dabei gleichzeitig die Produkt-Roadmaps mitzugestalten. Die neuen Tech Previews versetzen Marken ab sofort in die Lage, innovative Technologien auf Basis von Adobe Sensei, dem Framework f\u00fcr KI und maschinelles Lernen von Adobe, in einer fr\u00fchen Phase zu nutzen. Ihr Feedback k\u00f6nnen sie in Echtzeit an die Produktteams von Adobe \u00fcbermitteln. So kann Adobe sicherstellen, dass die richtigen Anpassungen vorgenommen werden, bevor die Produkte als Beta oder GA auf den Markt kommen. Die neuen Tech Previews sind erstmals in Adobe Analytics verf\u00fcgbar, der f\u00fchrenden L\u00f6sung f\u00fcr Echtzeit-Datenerkenntnisse und pr\u00e4diktive Analysen und unterst\u00fctzen Unternehmen dabei, das gesamte End-to-End-Kundenerlebnis besser zu koordinieren und zu personalisieren.<\/strong><\/p>\n\n
<\/strong>Marken k\u00e4mpfen heute darum, sich ein vollst\u00e4ndiges Bild von der Customer Journey zu machen, w\u00e4hrend sich der Kunde \u00fcber diverse Bildschirme bewegt. Adobe Sensei unterst\u00fctzt Marken dabei, wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, die auf den ersten Blick so nicht erkenntlich sind. So k\u00f6nnte ein werbetreibendes Unternehmen beispielsweise erkennen, dass die Ursache f\u00fcr eine ungewohnt hohe Anzahl an Deinstallation seiner Smartphone App lediglich eine nicht funktionierende Funktion ist, die zu Frustrationen bei den Konsumenten, reduzierter Nutzung und schlie\u00dflich zur L\u00f6schung der App f\u00fchrt.<\/li>\n<\/ul>\n\n
<\/strong>Trotz Zugriff auf gewaltige Datenmengen liegt die gr\u00f6\u00dfte Schwierigkeit eines Marketers noch immer darin, die wertvollsten Zielgruppen einer Marke zu identifizieren. W\u00e4hrend die Segmentierung der Kunden nach Alter, Geschlecht und Einkommen typischerweise zu besseren Ergebnissen f\u00fchrt, ist die weitere Feinjustierung f\u00fcr die meisten Marken stark vom Verst\u00e4ndnis des Daten-Analysten abh\u00e4ngig. Mit Hilfe des maschinellen Lernens liefert die Adobe Prototyp-L\u00f6sung im Rahmen der Tech Previews eine pr\u00e4zise,
KI-optimierte Zielgruppensegmentierung. Darin werden die Konsumenten automatisch in Gruppen eingeteilt, die auf den zu erwartenden Pr\u00e4ferenzen und Verhaltensweisen basieren. So k\u00f6nnte etwa ein Einzelh\u00e4ndler unerwartete Segmente entdecken, wie z. B. eine Gruppe von Kunden in einer bestimmten Region, die positiv auf Angebote f\u00fcr den kostenlosen Versand am n\u00e4chsten Tag reagieren.<\/li>\n<\/ul>\n\n
<\/strong>Historische Daten bestimmen auf dem Weg zur Customer Experience die Mehrheit der Entscheidungen. Denn smarte Marken sehen einen klaren Mehrwert in der Nutzung historischer Daten, um zuk\u00fcnftige Kunden-bed\u00fcrfnisse und -w\u00fcnsche zu antizipieren. Durch Deep Learning-Funktionen treibt dieses Tech Preview-Projekt die M\u00f6glichkeiten einer Marke voran, die zuk\u00fcnftigen Handlungen eines Kunden vorherzusagen. Durch die Analyse von Milliarden an historischen und Echtzeit-Datenpunkten unterst\u00fctzt Adobe Marken dabei, genau jene Ma\u00dfnahmen abzuleiten, die Kunden mit hoher Wahrscheinlichkeit als n\u00e4chstes ergreifen werden. Ein Reiseunternehmen, das eine schleppende Herbstsaison prognostiziert, kann so beispielsweise fr\u00fchzeitig eine 10-prozentige L\u00fccke im Traffic schlie\u00dfen, indem es das mobile Erlebnis optimiert.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"