L’utilisation d’outils d’IA tels que ChatGPT augmente, tandis que l’utilisation des moteurs de recherche traditionnels diminue, ce qui pose de nouveaux défis aux spécialistes du marketing. Pour rester visible à l’ère des requêtes de recherche basées sur l’IA, l’optimisation du modèle linguistique (LMO) devient cruciale. HubSpot a développé l' »AI Search Grader », un outil qui aide les marques à optimiser leur visibilité dans les grands modèles linguistiques. L’AI Search Grader automatise des tâches complexes telles que le « prompt engineering » et fournit des analyses contextuelles sur la performance des marques. Cela permet aux marketeurs d’adapter plus efficacement leurs stratégies dans un paysage numérique en constante évolution et de positionner avec succès leurs marques dans les recherches par IA.
De plus en plus de clients se détournent des moteurs de recherche traditionnels et utilisent à la place l’intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT pour obtenir des réponses rapides et personnalisées. Selon HubSpot, l’utilisation de ces outils d’IA a augmenté de 37 %, tandis que l’utilisation des moteurs de recherche traditionnels a diminué de 11 %. Cela représente un défi pour les spécialistes du marketing qui ont jusqu’à présent misé sur l’optimisation des moteurs de recherche (SEO) pour rendre leurs marques visibles. Dans cette nouvelle ère, l’optimisation pour les modèles linguistiques, également appelée Language Model Optimization (LMO), revêt une importance cruciale. HubSpot vient de présenter l' »AI Search Grader ». Cette application gratuite aide les marques à comprendre comment elles sont perçues dans les grands modèles de langage (LLM) et les requêtes de recherche d’IA. Nicholas Holland, vice-président du produit et directeur général de HubSpot Marketing Hub, explique : « Ce que les marketeurs ont fait jusqu’à présent pour attirer des clients ne sera plus aussi efficace à l’avenir. Les gens n’utilisent tout simplement plus les moteurs de recherche traditionnels comme avant. Comme la tendance est aux recherches basées sur l’IA, nous voulons aider les marketeurs à se distinguer et à être découverts dans ce nouvel environnement ». Jusqu’à présent, les entreprises devaient tester manuellement la manière dont leurs marques apparaissaient dans les requêtes de recherche IA : propager différents ChatBots, créer des requêtes spécialisées, regrouper les réponses et les résultats – tout cela pour n’obtenir qu’une fraction des informations nécessaires. De plus, il n’y avait guère d’instructions sur la manière de mettre en œuvre les connaissances obtenues. L’AI Search Grader de HubSpot prend en charge ces tâches complexes pour les marketeurs. Il automatise ce que l’on appelle le « prompt engineering » et fournit des analyses contextuelles sur la performance de la marque, ce qui facilite l’optimisation du modèle linguistique (LMO). L’outil comprend quatre composantes principales : une évaluation globale, une analyse du sentiment de la marque, une part de la portée des voix et une analyse personnalisée.
